Nyheter

Sterblue utför helt automatiserade hyperboliska kyltornsinspektioner i USA

I början av 2019 Sterblue tillkännagav stora planer på att återuppfinna världen av inspektioner energiinfrastruktur i USA. Kort därefter tog företaget ett viktigt steg mot att nå det målet.  Tack vare samarbetet med ett stort amerikanskt nytto- Sterblue  har lärt sig och vuxit kraftigt, slutar upp utför en premiär projekt på amerikansk mark: den första helautomatiska hyperbolisk kyltorn inspektion, som beskrivs av Commercial UAV News.

Framgången för operationen gav Sterblue och nyttan förtroende att börja diskutera större inspektion initiativ. Sedan dess har Sterblue har genomfört kontrakt för att inspektera ytterligare tre anläggningar som ägs av det stora amerikanska företaget, med förväntningar om att inspektera hela flottan före utgången av 2021.

Det hela började med EPRI's Incubatenergy Labs

Sterblue bygger den centrala plattformen för automatiska inspektioner av industriella tillgångar. Startupen arbetade först med det stora amerikanska verktyget sommaren 2019, när den valdes genom Incubatenergy Labs, ett teknikaccelerationsprogram lett av Electric Power Research Institute (EPRI). Efter programmet ifrågasattes verktyget Sterblue för en rad pilotprojekt inriktade på innovation. En av dessa bestod av att inspektera ett helt kyltorn med hjälp av drönare och artificiell intelligens.

Trots erfarenheten av vindkraftverk och transmissions- och distributionsnät, vid den tiden Sterblue hade aldrig inspekterat en betongkonstruktion. Möjligheten att utvidgas till en ny ansökan innebar således en utmanande men obestridlig möjlighet för det växande företaget.

Photogrammetry 3D-modell av ett kyltorn i Sterblue Molnplattform.

Inspektera en ~ 330ft kyltorn med hjälp av Sterblue  Lösningar

I mitten av augusti 2019 Sterblue utförde en exteriör besiktning av ett kraftverks hyperboliska kyltorn betongskal. Under tre dagar, en off-the-shelf drönare ansluten till Sterblue s mobilapp flög runt en ~ 330ft (~ 100m) kyltorn, med en diameter som sträcker sig mellan 164 och 246ft (50 och 75m). Detta motsvarar ett område större än två amerikanska fotbollsplaner.

När operationen var klar, var nära 10.000 bilder upp och organiserade i Sterblue Molnplattform. Därefter Sterblue s dedikerade AI-modeller för kyltorn kunde automatiskt upptäcka och kvantifiera sprickor, spalling och andra avvikelser i den konkreta infrastrukturen. Detta gjorde det möjligt för det amerikanska verktyget att spara tid att extrahera insiktsfulla analys- och inspektionsrapporter, vilket är nyckeln till att övervaka hälsan hos sådana kritiska tillgångar.

Defekter som automatiskt upptäcks av Sterblue AI-verktyg för kyltorn i Sterblue Molnplattform.
"Vi är mycket stolta över att ha stöttat vår kund vid denna komplexa och kapitalinspektion. I dag Sterblue kan inspektera ett helt kyltorn på mindre än en dag och upptäcka och visualisera 0.011in (0.3mm) precisionsdefekter. Detta innebär en tidsbesparing på mer än 50 % på den övergripande processen." Nicolas Draber, Chief Operations Officer på Sterblue

Sterblue och bolaget undersöker nu ytterligare möjligheter att använda tekniken. Läs mer om Sterblue s lösningar för kyltornsinspektioner här.